大家好，我是小典，我来为大家解答以上问题。分层抽样的优点，分层抽样的例子，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、答：分层抽样：先依据一种或几种特征将总体分为若干个子总体,每一子总体称作一个层;然后从每层中随机抽取一个子样本，这些子样本合起来就是总体的样本。

2、各层样本数的确定方法有 3 种：

3、①分层定比。即各层样本数与该层总体数的比值相等。例如，样本大小n=50，总体 N=500，则 n/N=0.1 即为样本比例，每层均按这个比例确定该层样本数。

4、②奈曼法。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准差的积成正比。

5、③非比例分配法。当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时，为使该层的特征在样本中得到足够的反映，可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论的复杂性。

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。