大家好，我是小典，我来为大家解答以上问题。条件期望和期望的关系，条件期望，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、条件期望怎么算？在概率论中，条件期望是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值。换句话说，这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值。

2、设X和Y是离散随机变量，则X的条件期望在给定事件Y = y条件下是y的在Y的值域的函数

3、条件期望函数

4、其中，是x处于X的值域。

5、如果X是一个连续随机变量，而在Y仍然是一个离散变量，条件期望是：

6、条件期望

7、其中，

8、 是在给定Y=y下X的条件概率密度函数。

9、应用

10、条件数学期望在近代概率论中有着基本重要的作用[2]，在实际问题中也有很大用处。在两个互有影响的随机变量中，如果已知其中一个随机变量的取值=y，要据此去估计或预测另一个随机变量的取值，这样的问题在实际应用中经常会碰到。人们称它为“预测问题”。由上述讨论可知，条件数学期望E( )是在已知(=y)发生的条件下，对 的一个颇为“合理”的预测。

11、一般认为，人的身高和脚印长可当作一个二维正态分布变量来处理。

12、把它画在平面的直角坐标系中就是一条直线，它在一定程度上描写了身高依赖于脚印的关系，常常称为是回归直线。在一般情形下，由

13、E( x，y) 或{x，E( x)}

14、可以得到平面上的两条曲线，它们称为是回归曲线或简称为回归。

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。