矩阵的秩的通俗理解 矩阵的秩怎么理解
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这个你都不知道,?太简单了。就是几个方程组的,方程个数减去重复的方程就是秩
矩阵的秩是反映矩阵固有特性的一个重要概念。 设A是一组向量,定义A的极大无关组中向量的个数为A的秩。 定义1. 在m´n矩阵A中,任意决定k行和k列 (1£k£min{m,n}) 交叉点上的元素构成A的一个k阶子矩阵,此子矩阵的行列式,称为A的一个k阶子式。 例如,在阶梯形矩阵 中,选定1,3行和3,4列,它们交叉点上的元素所组成的2阶子矩阵的行列式 就是矩阵A的一个2阶子式。 定义2. A=(aij)m×n的不为零的子式的最大阶数称为矩阵A 的秩,记作rA,或rankA。 特别规定零矩阵的秩为零。 显然rA≤min(m,n) 易得: 若A中至少有一个r阶子式不等于零,且在r<min(m,n)时,A中所有的r+1阶子式全为零,则A的秩为r。 由定义直接可得n阶可逆矩阵的秩为n,通常又将可逆矩阵称为满秩矩阵, det(A)¹ 0;不满秩矩阵就是奇异矩阵,det(A)=0。 由行列式的性质1(1.5[4])知,矩阵A的转置AT的秩与A的秩是一样的。 例1. 计算下面矩阵的秩, 而A的所有的三阶子式,或有一行为零;或有两行成比例,因而所 有的三阶子式全为零,所以rA=2。 矩阵的秩 引理 设矩阵A=(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n。 定理 矩阵的行秩,列秩,秩都相等。 定理 初等变换不改变矩阵的秩。 定理 矩阵的乘积的秩Rab<=min{Ra,Rb};
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