大家好，我是小典，我来为大家解答以上问题。正定矩阵的定义和性质，正定矩阵一定是对称矩阵吗，很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、不一定是对称的。

2、正定矩阵在实数域上是对称矩阵。在复数域上是厄米特矩阵（共轭对称）。

3、因为正定矩阵在定义的时候就是要在厄米特矩阵的域内（实数域上是对称矩阵）。

4、如果只是要求矩阵M有(x^T)Mx>0,那么任何矩阵M，只要其满足A=(M+M^T）/2，且(x^T)Ax>0,即可。例如，M=[1 -1;1 1] ，A=[1 0;0 1]。但如果M不是厄米特矩阵，一般不讨论他的正定性。

5、例如：

6、A=[1 1;-1,1]

7、这个矩阵满足对于任意实非零向量向量x=(x1,x2)，有x^TAx>0，因此是正定的。

8、如果一个矩阵A是正定的，那么对称矩阵B=(A+A^T）/2也是正定的，这是判定一个实系数矩阵是否为正定矩阵的充要条件。

9、对于任意对称矩阵B，我们可以对其进行卡氏分解。（请自行证明）

10、对于复系数矩阵，我们有B=(A+A*）/2为正定矩阵。

11、扩展资料

12、正定矩阵有以下性质：

13、（1）正定矩阵的行列式恒为正；

14、（2）实对称矩阵A正定当且仅当A与单位矩阵合同；

15、（3）若A是正定矩阵，则A的逆矩阵也是正定矩阵；

16、（4）两个正定矩阵的和是正定矩阵；

17、（5）正实数与正定矩阵的乘积是正定矩阵。

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。