在这个正是日新月异的时代，飞黄腾达的时代，人类的科技、生活已经在近几年快速的进入快车道，在这年头有台电脑、手机已不是稀奇的事，因为几乎每家每户都会有电脑，电脑仿佛将我们彼此链接在一起，下面分析一片关于电脑与手机各种新型科技产品的文章供大家阅读。

任何经历过Wikipedia Rabbit Hole的人都将第一手知道快速访问互连信息的危险性。如果此类信息与照片或图表形式的视觉表示有关或包含这些图像，则更糟。但这正是Google很快将向在手机上搜索图像的任何人提供的，字面意义上为他们提供了他们从来不知道的信息。

Google一直在增加您通过简单的图片搜索获得的信息量。从缩略图中的字幕开始，搜索图像中的图像已经越来越多。但是，尽管其他信息可能与图片本身直接相关，但Google搜索的下一个技巧将是超越可能直接相关的内容。

例如，如果您正在寻找著名建筑师的作品，则会为您提供其他信息，这些信息可能与建筑师获得的奖项或其中一件作品的名称来源有关。只需轻按一下即可扩展该信息，以显示详细信息和链接，从而使您开始沿着Google图片搜索兔子洞的路径。

对于最终用户来说，看似简单的魔术当然是Google的Knowledge Graph的产品。深度学习会分析图像的视觉和文本数据，并将其与Google搜索已为发现图像的站点建立索引和了解的索引相结合。然后将它们连接起来并与“知识图”中的主题进行匹配，以向用户提供界面信息。

这项新图片搜索功能的不足之处在于，它最初仅在美国用户的移动设备上可用。最初还将重点关注人，地点和事物的图像，然后随着时间的推移扩展为更多种类的图像和语言。