IBM的研究人员利用机器学习的力量，通过分析血液，提出了一种检测早期阿尔茨海默病症状的新方法。通过使用IBM的人工智能技术，研究人员能够将智能计算应用于血液中的蛋白质分析，从而使临床医生能够预测骨髓中β淀粉样蛋白的浓度，这是一种阿尔茨海默氏症的生物标记物。流体。

通过检测肽，可以比进行脑部扫描更早地发现疾病，从而为医生提供更多时间来照顾患有阿尔茨海默病的患者并且可能减缓神经疾病的发作。

以前早期检测阿尔茨海默病将涉及提取和检查脊髓液中淀粉样蛋白β的浓度。但这对患者来说是一种侵入性过程，也是一种昂贵的过程。

然而，到目前为止，血液分析已被证明准确度高达77%，并且比提取脊髓液的侵入性要小得多。

虽然人工智能测试仍处于起步阶段，但它确实为临床医生和研究人员寻找新的方法来早期发现阿尔茨海默病，而无需让患者通过侵入性测试。

“它可能有助于改善药物试验个体的选择：预计患有轻度认知功能障碍的人，其脊髓液中淀粉样蛋白浓度异常，发现患阿尔茨海默病的可能性是其2.5倍，”Ben Goudey说。，IBM Research基因组学研究团队的研究员。

阿尔茨海默氏症的治疗目前仍然是研究人员和临床医生所无法企及的，即使艾力技术的力量支持他们。但机器学习技术广告技术的进步至少为更快和更好地治疗这些复杂疾病铺平了道路。