微软的Azure IoT Central学习了一些新技巧，可以更好地了解企业物联网部署。完全托管的软件即服务(SaaS)工具包使企业无需配置底层Azure云服务或编写代码即可连接和管理其IoT设备。在最新一轮更新中，Microsoft增加了功能，其中包括新的可配置设备状态测量，其功能超出设置，属性和遥测数据，可提供有关已连接设备及其组件的更多操作见解，Azure IoT中央计划经理Cameron Greene在博客中宣布发布。

事件监视模板也是一个新功能，它允许用户设置规则，以在发生严重事件时触发警报。对于具有地理位置分散的IoT设备车队的企业，Azure IoT Central现在具有Azure Maps集成，可用于显示其设备在给定区域中的位置。地图还显示在设备仪表板中，以及设备运行状况信息和服务跟踪的其他指标。

考虑部署大量IoT设备的组织现在可以使用由企业资源计划(ERP)应用程序生成或手动创建的CSV(逗号分隔值)文件批量注册这些设备。用户还可以将批量设备信息导出到CSV文件中，以便在其他应用程序中使用。

Greene透露，想要参加Azure IoT Central测试驱动的非Azure用户现在可以在没有Azure帐户的情况下使用该服务。试用用户仅需提供电子邮件地址。用户现在还可以管理其试用版，包括升级到付费订阅，而无需联系客户支持。

微软一直在积极寻求在不断增长的企业和工业物联网解决方案市场中的机会。

IDC于6月预测，到2022年，离散制造业和运输业将在IoT支出中占到超过1500亿美元。毕马威(KPMG)最近的一项调查将IoT视为业务转型的首要推动力，领先于人工智能(AI)和机器人技术。

Microsoft通过诸如Azure IoT Edge之类的产品满足了这一需求。该服务自6月27日起全面启用，使企业能够在IoT设备和边缘系统上部署和运行AI，分析和其他智能服务。大量新的Azure IoT中心设备管理功能加入了Azure IoT Edge，使用户能够自动执行配置任务并获得对其IoT设备的更精细控制。

微软的竞争对手最近也一直在掀起物联网浪潮。

4月，IBM和IFTTT宣布他们已联手帮助开发人员将支持AI的功能引入面向消费者的IoT系统。两家公司使用IBM的Watson Assistant和IFTTT的任务自动化平台，设想了复杂的用例，例如智能家居系统，可以分析家庭的行为模式并警告用户潜在的安全风险，而无需预先配置警报。

亚马逊从6月开始发货其AWS DeepLens摄像头，使开发人员可以在AI和IoT的交汇处进行实验。这款售价249美元的摄像头在re：Invent 2017上首次推出，具有足够的计算能力和RAM，可在本地运行计算机视觉和机器学习模型。