ARM Holdings PLC今天推出了一种新的微控制器和一个附带的神经处理单元，当它们一起使用时，可以让“物联网”设备运行人工智能模型的速度比今天的硅快480倍。

微控制器，Cortex-M55，加入了公司无处不在的Cortex-M系列处理器设计。ARM表示，该芯片将提供比该系列任何其他产品更多的AI性能。

总部位于英国剑桥的Arm并不生产任何芯片本身，而是在向半导体制造商授权的情况下销售蓝图。皮质-M系列是微控制器的一系列蓝图，微型芯片可与用于性能需求有限的连接设备的中央处理单元相媲美。基于Cortex-M设计的处理器已经运送了500多亿个系统，从可穿戴设备到医疗设备。

M55基于公司去年初推出的Armv8.1-M架构。指令集，处理器表示计算的机器语言，包括一个名为氦的扩展，该扩展为AI和数字信号处理优化。氦有大约150条指令，专门针对这些任务，以及许多其他性能优化。

根据ARM的说法，结果是M55可以运行AI模型，其速度比以前的Cortex-M芯片快15倍。综合的数字信号处理能力，反过来，提供了五倍的性能提升，当涉及到摄取数据，如照片，视频和音频。

需要更快速度的硬件制造商可以在他们的设备中部署芯片和Ethos-U55，一个神经处理单元ARM今天也首次亮相。该产品作为一个微型NPU，是为了加速机器学习性能的Cortex-M55和其他Cortex-M微控制器。

ARM说，它将M55的人工智能处理速度提高了多达32倍。这使得它的性能比Cortex-M系列的上一代芯片好480倍。

这一差异在现实世界中可能会更低，但M55-U55配对仍然有望为物联网设备提供一个巨大的推动力。

根据ARM的说法，一个运行AI语音助手的设备可以提供M55比Cortex-M的家族以前的高端模型M7更好的“推理速度”。如果加入U55微N PU，该公司说性能高达50倍。功率效率提高了7倍或25倍，这取决于M55是单独使用还是与U55一起使用。

Arm汽车和物联网业务负责人Dipti Vachani表示：“在我们的人工智能平台上增加这些功能后，没有任何设备被抛在脑后，因为在最小的设备上安装ML将是新的常态，这将安全地释放人工智能在各种改变生命的应用中的潜力。

有几个具体的人工智能用例，公司有考虑。目前，运行Cortex-M芯片的小型物联网设备在很大程度上只能完成简单的机器学习任务，例如检测底盘周围的振动，或者在文本中找到关键字。M55增加了对异常检测等更复杂操作的支持，同时将芯片与U55配对将使硬件制造商能够为更复杂的用例提供便利，包括手势检测、语音识别和某些生物特征扫描功能。

第一个基于设计的芯片预计将在2021年上市。