大家好，我是小五，我来为大家解答以上问题。拉普拉斯分布最大似然估计，拉普拉斯分布很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、

1、拉普拉斯分布的概率密度函数让我们联想到正态分布，但是，正态分布是用相对于 μ 平均值的平方差来表示，而拉普拉斯概率密度用相对于平均值的差的绝对值来表示。因此，拉普拉斯分布的尾部比正态分布更加平坦。

2、其实不用管什么拉普拉斯分布，不是求期望和方差么。就求那个式子的积分，但是由于是 - |x| ，有绝对值。所以要求两次 。

3、关于拉普拉斯，我也在百度里面搜索过，不过没有详细介绍。不过我知道不管是什么分布，因为拉普拉斯和正态分布一样都是连续型的，按照求期望的方式（求积分）就可以解题了！

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。