据技术专家称，随着高频交易(HFT)的兴起，为满足日益减少的延迟需求而开发的技术正在被用于推动新形式的分析。网络数据专家Corvil的首席执行官Donal Byrne表示，超低延迟技术的军备竞争正在进行和结束，但这项技术现在正在重新开发，以提供市场参与者日益需要的新的实时服务，包括购买方。

“关注执行速度已经有了很大的转变。现在，交易技术的发展更多的是不要陷入困境并保护自己，“Byrne解释说。“这推动了新IT基础设施的发展和该领域的新范例。”

这方面的应用非常广泛，涉及市场监督，风险管理和交易成本分析。

咨询公司Aite Group的分析师Spencer Mindlin补充道，“HFT并没有产生过去相同的回报，而且市场变得拥挤。这意味着之前专注于HFT的技术开发人员现在正在考虑使用一些技术，例如复杂的事件处理，为精通技术的市场参与者提供一种新的竞争优势。“

新法规也增加了快速处理信息的需求。

“有关风险管理和网络安全的规则意味着拥有能够非常快速地处理信息的实时系统比以往任何时候都更加重要，”Byrne说。

“监管机构希望公司拥有完整的审计线索，其中一部分就是拥有适当的事件序列，但是如果大量数据在几微秒内传输，那么您需要非常先进的技术才能使您的时间戳正确。”

买方决策支持

对于买方而言，这个领域最有趣的发展可能是整合新数据集以帮助为交易和投资决策提供信息。

“今天有很多创业公司提供来自社交媒体和情绪分析的数据，并将这些数据作为交易柜台的API提供。然后，他们还可以将这些技术与可以处理自己的数据库的技术相结合，从而在内部开发新的交易思想，“Mindlin解释道。

但是，与大多数新兴技术一样，这种复杂的数据分析可能会带来沉重的代价。低延迟交易技术已经在很大程度上商品化，减少了HFT公司在相对新的和昂贵的时候从中受益的一些优势，并且这些开发技术也可能发生同样的情况。

“这可能是淘金热的事情，你不得不怀疑卖出挖掘金矿的铲子是否更好，”Mindlin补充道。

“很多玩家现在正涌入这个领域，但可能只有少数玩家可以为交易台提供alpha版本，因此买方需要仔细考虑这些服务是否真的能够与他们的策略相辅相成。”

然而，他补充说，使用实时分析进行风险管理更有可能被证明是一项长期投资，可为机构投资者带来实实在在的利益。

通过能够实时监控活动，投资者将能够更有效地应对潜在风险，如流氓算法，胖手指交易和市场故障。此外，为所有事件提供准确的时间戳将使他们能够全面审计和调查问题，以满足监管机构和防止未来发生类似风险。