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高斯滤波参数选择 高斯滤波的算法原理

导读 大家好,我是东南,我来为大家解答以上问题高斯滤波参数选择,高斯滤波的算法原理很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!大家好,业小编...

大家好,我是东南,我来为大家解答以上问题高斯滤波参数选择,高斯滤波的算法原理很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

大家好,业小编来为大家讲解下。高斯滤波的算法原理这个很多人还不是很了解,现在让我们一起来看看吧!

1、高斯滤波实质上是一种信号的滤波器,其用途是信号的平滑处理,人们知道数字图像用于后期应用,其噪声是最大的问题,由于误差会累计传递等原因,很多图像处理教材会在很早的时候介绍Gauss滤波器,用于得到信噪比SNR较高的图像(反应真实信号)。

2、与此相关的有Gauss-Laplace变换,其实就是为了得到较好的图像边缘,先对图像做Gauss平滑滤波,剔除噪声,然后求二阶导矢,用二阶导的过零点确定边缘,在计算时也是频域乘积=>空域卷积。

3、滤波器就是建立的一个数学模型,通过这个模型来将图像数据进行能量转化,能量低的就排除掉,噪声就是属于低能量部分。

4、若使用理想滤波器,会在图像中产生振铃现象。

5、采用高斯滤波器的话,系统函数是平滑的,避免了振铃现象。

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