大家好，我是小科，我来为大家解答以上问题。方差分析基本思想，方差很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为：

2、标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。

3、当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

4、扩展资料：

5、方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差算术平方根。在实际计算中，我们用以下公式计算方差。

6、方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即

7、，其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

8、而当用

9、作为样本X的方差的估计时，发现其数学期望并不是X的方差，而是X方差的

10、倍，

11、的数学期望才是X的方差，用它作为X的方差的估计具有“无偏性”，所以我们总是用

12、来估计X的方差，并且把它叫做“样本方差”。

13、方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S2。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。

14、参考资料：百度百科-方差

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。