Google已使用新功能更新了BigQuery分析引擎，其中包括新的图形用户界面，新的API等。Google在其2010年Google I / O开发人员大会上推出了BigQuery，以使用户能够进行大规模内部数据分析。在2010年Google I / O上，Google向少数企业和开发人员启动了该服务的预览。Google BigQuery产品经理Ju-kay Kwek在最近的博客中写道，现在Google已对该技术进行了一系列改进，并将Google最强大的数据分析系统之一移交给了更多各种规模的公司。发布。

在描述需要更大的分析功能时，Kwek写道：

快速处理TB级的大数据可以导致更好的业务决策，但是传统上这需要大量的IT投资。想象一下，一家大型在线零售商希望通过分析数百万次网站访问的网站使用情况和购买方式来提供更好的产品推荐。或者考虑一家汽车制造商，它想通过了解上一次全球性活动在数十亿次多媒体印象中的表现来最大化其广告影响力。财富500强公司努力释放数据的潜力，因此，对于小型企业而言，难度甚至更大也就不足为奇了。

一个谷歌代码实验室的努力，谷歌BigQuery是一个类似于SQL的工具，用于分析海量数据集。Google BigQuery Service是一项Web服务，使您可以对大型数据集(多达数十亿行)进行交互式分析。BigQuery可扩展且易于使用，可让开发人员和企业按需利用强大的数据分析功能。

Kwek说，谷歌已经添加了图形用户界面，供分析人员和开发人员通过Web应用程序快速浏览海量数据。他说，该公司还ldquo;大大改善了通过API编程访问该服务的客户。rdquo; ldquo;新的REST API使您可以在后台运行多个作业，并以更精细的方式管理表和权限。rdquo;

Kwek补充说：ldquo;无论您使用BigQuery Web应用程序还是API，现在都可以使用JOIN语句编写更强大的查询。这使您可以跨多个数据表运行查询，这些数据通过表共有的数据链接。现在，也很容易管理，保护和共享对BigQuery中数据表的访问权限，并将查询结果导出到桌面或Google Cloud Storage。rdquo;

Kwek引用了加州大学伯克利分校计算机科学教授Michael J. Franklin的话说，BigQuery(内部称为Dremel)利用ldquo;成千上万的机器来处理数据，其规模令人data目结舌。艺术。rdquo;

与此同时，Kwek说：ldquo; BigQuery现在免费提供，我们将在免费期限结束前至少30天通知客户。rdquo; ldquo;我们正在招募一批新的试点客户，因此，请让我们知道您的企业是否想测试Drive BigQuery Service。