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1、通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤认为是统计学意义的边界线，但是该显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。

2、对于同一研究问题的两个研究，统计结果（卡方值）不一样是正常的，卡方值一样是不正常的，主要是推断结论是否相同的问题，通常而言，alpha=础上，考察统计推断是否相同。

3、一般而言，P值的大小是不能推断两个总体率的差异大小，因为在同样两个总体中随机抽样，医'学教育网|整理两个总体率是固定的，如果两个总体率不等的情况下，样本量越大，P值出现越小的机会就越大。所以不能依据P值大小推断两个总体率的差异大小。

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