近日，蚂蚁集团在北京成立新公司“数字蚂力”，布局AI企业服务市场。

“原本谈到我们整个AI TOB的行业会在今年大爆发，但事实上今年并没有看到非常显著的爆发。”8月14日，数字蚂力董事长周芸在接受媒体采访时提到，在她看来，企业经营环节中，从客户服务、技术研发、运营管理等多个环节有大量的工作可以被AI提效，但AI在许多企业的实际业务应用效果上并不明显，AI的B端应用仍然存在期望与现实的鸿沟。

背后的原因是目前的AI公司或者大模型公司大部分以调用的模式服务企业。企业在调用专业版大模型后，仍需要做大量的人才储备、运维的储备以及和现有的业务流程的结合，而这对许多企业来说存在困难。

数字蚂力瞄准这一痛点。具体来看，数字蚂力的业务分为三类：一是为企业提供智能客服与营销服务，通过客服领域大模型为客户提供“AI云客服”及智能营销、智能培训质检等；二是提供智能运营服务，为企业提供包括在法律、合规等环节的智能服务方案；三是智能技术服务，通过CodeFuse代码大模型，帮助企业实现智能研发，降低技术研发的门槛，提升技术的可用性。

人机融合是数字蚂力的一项特色。以智能客户服务距离，大模型发展到今天，技术的成熟度仍然不可能所有的服务都通过智能对话、机器人来完成，周芸介绍，人工服务在很长的一段时间仍然有存在的必要性，数字蚂力人机融合的方案就是用一整套AI的能力去支持人、服务客服人员，让客服人员更好地去跟人沟通。

周芸认为，未来的AI应用除了基础模型以及专业领域模型的能力，还需要跟企业现有的流程、现有的商业规则去结合的能力，同时要让AI应用真正产生业务效果，AI公司或者大模型公司需要有一定的交付能力。换句话来说，AI的B端落地需要与之匹配的行业解决方案和端到端的服务交付。

“下一个十年，蚂蚁集团的科技战略会聚焦在人工智能和数据要素两大领域。”数字蚂力推出的同时，蚂蚁集团首席技术官何征宇表示，蚂蚁将重投以大模型为代表的人工智能技术，坚持面向产业、全栈布局，“希望让AI像扫码支付一样便利”。