在这个正是日新月异的时代，飞黄腾达的时代，人类的科技、生活已经在近几年快速的进入快车道，在这年头有台电脑、手机已不是稀奇的事，因为几乎每家每户都会有电脑，电脑仿佛将我们彼此链接在一起，下面分析一片关于电脑与手机各种新型科技产品的文章供大家阅读。

近年来，在各个业务领域中使用AI分析视频数据的需求迅速增长。此外，诸如4K和8K之类的高清摄像机的普及以及2020年推出的5G服务已导致使用大规模视频数据，例如制造和零售行业中的行为分析，并且对AI分析的需求也在增加。预计会越来越多。

深度学习通常被用作用于分析视频的AI方法，但是处理量巨大，并且仅在终端侧使用边缘服务器分析大型视频时，有必要通过增加边缘服务器等来确保计算能力。成为。为此，与云合作进行处理是有效的，但是需要能够将所有视频数据传输到云而不降低质量的高压缩技术，从而视频数据很大并且网络带宽不紧密。

因此，富士通实验室公司开发了一种技术，该技术可将高清，大容量视频数据高度压缩到AI可以识别的最小必要大小。这是因为，当识别视频数据中的人，动物，物体等时，强调作为判断标准的特征的图像区域在人工智能和人类之间是不同的，并且人工智能强调的区域很重要。该技术自动分析数据并将数据压缩到AI可以识别的最小所需大小。

针对每个图像区域分析特定于压缩的图像质量下降对识别精度的影响，并根据AI识别结果自动估算不影响识别精度的压缩率。

结果，可以在不降低AI的识别精度的情况下分析大量的视频数据，并且可以显着降低操作和传输线成本。这项技术已应用于工厂中由多名工人打包的4K高清晰度摄像机拍摄的图像，证实了在不降低识别精度的情况下，数据大小可以减小到1/10。是的

该技术用于不需要严格实时处理的应用程序，以及用于将云中存储的多个视频数据，视频以外的传感器数据以及销售等实际数据结合在一起的高级视频数据分析。也期望使用。

富士通实验室将在各种情况下对该技术进行评估，并将继续进行研发以进一步提高压缩性能，以期在2020财年实现商业化。该公司还计划将其业务扩展到多个行业，包括富士通制造业解决方案COLMINA，这是一个数字制造场所，是支持制造业的服务平台。