网络安全包括安全措施，可保护虚拟世界免受网络攻击和威胁。人工智能能够通过采取与正确算法和数学计算有关的安全措施来保护和改善网络空间。随着人工智能在当前对网络安全的威胁中的作用越来越大，已经成为一个重要的问题。人工智能可以简单地确定来自各种互联网平台和基于高安全性的官方网站对网络空间的攻击。要发起网络攻击，黑客使用恶意软件，勒索软件和替代工具来进行渗透测试并发现系统漏洞。

传统的安全措施取决于防病毒软件系统，例如防火墙和用于检测和预防Internet安全威胁的替代工具。鉴于这种情况，及时更新软件以及负责安全性工作的人员的观点将确定安全网站或虚拟平台的级别。但是，受人工智能支持的适应性机器学习算法旨在智能地检测任何可疑活动，并告知用户有关攻击的信息。此外，这些机器学习算法的设计方法是，它们连续不断地学习和永久继承那些属性。因此，盯着这种需要高安全性的站点，依赖于人工智能作为检测网络攻击的主要技术。

同样，可以在多因素身份验证的情况下利用人工智能系统为用户提供访问权限。组织中的不同用户具有不同级别的身份验证特权，这些特权还取决于他们访问信息的情况。一旦使用了人工智能，身份验证框架将变得更加动态和实时，它将基于用户的网络和位置来修改访问权限。多因素身份验证收集用户信息，以了解此人的行为并判断用户的访问权限。

但是，一些局限性阻止了人工智能变成该行业使用的主流工具。为了创建和维护人工智能系统，公司将需要大量资源，包括内存，数据和CPU功能。此外，由于通过学习数据库对人工智能系统进行了培训，网络安全公司需要掌握许多各种恶意软件代码，非恶意代码和异常数据库。要获得所有正确的数据库，可能会花费一些公司无法承受的时间和资源。

另一个缺点是，黑客还可以自己使用人工智能来检查其恶意软件，并对其进行改进和增强，使其有可能成为AI证明。防AI的恶意软件可能具有很大的破坏性，因为它们将从现有的人工智能工具中学习并开发其他高级攻击，以准备渗透旧的网络安全程序或人工智能增强的系统。削弱了人工智能在网络安全中的作用，可以宣称在检测和干扰网络安全挑战方面存在着快速的变革。

同样涉及流行的环境，人工智能的作用正在增加信息技术的各个领域，例如网络安全，软件系统测试和数据安全。毫无疑问，人工智能为人们和公司的安全级别增加了价值，但是，如果使用得不好，人工智能将把权力分散在错误的手中。因此，人工智能的继续处于起步阶段可以终止，并且有大量的发现和探索这种神奇的技术。