机器学习可以帮助企业家的3种方式
直到十年左右,对于大多数人来说,人工智能还只是存在于电影中。现在,Alexa和Google Home已经搬入了许多家庭,只为取乐而生活。根据许多报道,2019年将是AI的一年。麦肯锡全球公司(McKinsey Global)最近的一项调查发现,47%的公司在其业务流程中实现了至少一项AI功能,是前一年使用AI报告的20%的两倍多。人工智能可以成为企业家业务中的佼佼者,它提供从客户支持到装配线自动化监管的所有内容。
AI永远不会休息,永远不会超时,永远不会休息一天。仍然普遍认为人工智能会欺骗人们失业或使某些职位过时。在《哈佛商业评论》上发表的涉及1500家公司的研究发现,“人类和AI彼此之间的互补优势正在积极增强:前者的领导才能,团队合作精神,创造力和社交能力,以及后者的速度,可扩展性和定量能力。业务需要两种能力。”
员工经常发现,人工智能可以解决面向数据的任务,减少死记硬背任务的数量并改善工作流程,从而更快地实现公司目标。销售和营销部门已经将AI用作聊天机器人已有多年了。借助当前的机器学习功能,AI现在不仅可以用于提供Alexa和Siri的个人帮助,还可以对金融市场和高级医疗诊断做出预测。
显然,人工智能为无数行业的企业领导者提供了一种更有效的方式来克服障碍,为企业蓬勃发展扫清了道路。注意可能对您的业务有用的策略。
1.机器学习正在减轻人类的工作量。
机器学习可以减轻人类在许多领域中的繁琐工作,企业领导者显然意识到了这种潜力。例如,在医疗保健领域,人工智能正在从管理医疗记录到分析X射线等多个领域提高效率和准确性。包括波士顿两大医院在内的合作伙伴HealthCare正在与GE Healthcare合作,将AI纳入患者护理的各个方面-设想深度学习应用程序可辅助治疗策略,增加临床医生与患者在一起的时间等等。
律师事务所也已经转向机器学习来帮助处理大数据集。例如,摩根大通(JP Morgan)使用智能软件程序来审查文件和过去的法律案件;一项耗时30万小时以上的人工工作仅需几秒钟即可完成。这些AI功能并不意味着机器人将取代律师或医疗保健人员。相反,这项技术减轻了对工人的压力。
2.机器学习是“编写食谱”以个性化广告支出。
营销人员可以尝试使用机器学习算法为他们所针对的每个消费者或潜在客户创建独一无二的互动,而不必尝试创建针对特定人群的营销技术。根据Emerj人工智能研究公司的数据,在线广告营销的85%的钱都花在了Facebook和Google上,这是因为它们具有AI驱动的能力,可以提供针对性强的广告。有什么企业家可以拒绝呢?
使用AI筛选数据量以分析模式和趋势意味着比以往更快更好地了解客户和消费者。企业越了解客户和他们想要什么,他们就越集中精力交付货物。Facebook正在通过文本开发类似的针对性很强的广告,并且在Pinterest,Instagram,Snapchat和其他社交媒体平台上也可以使用相同的概念。在明智地花费广告费用方面,企业家可以选择支持AI的平台。
3.自动驾驶汽车背后的技术可以以多种方式提高效率。
人工智能在自动驾驶汽车行业每天都变得更加令人兴奋,2019年有望成为具有标志性的一年。一个麦肯锡公司文章介绍了开发人员如何创建的if / then程序,并与AI引擎,使无人驾驶汽车可能再补吧。相同的对象识别功能也可以为其他应用程序提供支持。“视频中的目标检测可以在多种情况下应用-从监视系统到自动驾驶汽车-收集和分析信息,然后根据这些信息做出决策,”Apriorit软件市场研究专家Anna Bryk写道。发展公司。
对象检测也是Amazon Go商店的智能零售结帐体验的背后,该体验使客户无需经过收银员的排队就可以拿取物品并进行收费。对象检测同样是增强现实的关键,增强现实已被用于增强员工培训。
从更好的安全性到针对性强的市场营销,机器学习彻底改变了商业世界,这是自互联网以来我们所从未见过的。将人工智能视为经营业务的关键要素的企业家将获得可观的收益。
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