数据科学彻底改变了银行和媒体; Keith Dillon表示，随着公司和政府积累了越来越大的数据集，十多年来一直在变得越来越热。与此同时，新的数据科学技术，例如可扩展计算，以处理如此多的数据，以及机器学习从中获得意义，实际上是在付出代价。“

许多领域仍在“以老式的方式做事，因为他们缺乏利用数据的技术和专业知识”，电气和计算机工程和计算机科学系助理教授兼塔利亚特拉工程学院硕士协调员狄龙说。数据科学的科学计划正在从旧金山搬到纽黑文。“所有这些都为全球数据科学家提供了机会，无论是倾向于在世界上最大的公司还是最热门的新创业公司工作。”

“有两个关键特征使Tagliatela工程学院的数据科学计划与众不同，”他说。“首先是纽黑文大学的体验式方法。这意味着从第一堂课开始，重点关注主动学习以建立所需的专业技能。学生不仅要学习理论和方法，还要立即将它们应用到实际问题中。“

第二个关键特征是程序的内容是围绕新兴机器学习和人工智能方法构建的。“随着数据科学等领域的出现，技能变得备受追捧，一些人倾向于以更有市场的名称重新包装已经拥有的程序，”狄龙说。“然而，我们的计划基于机器学习和人工智能等技术，这些技术对未来具有最大的希望，而且今天也是高度重视的。”

根据Glassdoor的说法，数据科学家 - 他们可以在医疗保健，执法，能源和商业等领域工作 - 每年赚取大约110,000美元，而那些担任此职位的人则报告了高水平的工作满意度。

Dillon在休斯飞机公司和一系列创业公司开发数据科学技术已有十多年的历史。Formulens的联合创始人，授权数据驱动算法，他最近的研究包括开发新的算法，用于从医疗传感器数据中发现疾病。

他一直在这个领域工作“很久以前就很酷了......现在每个人都在为技术和技术诀窍而努力，我会帮助满足这种需求。”