亚马逊网络服务(AWS)经常描述DeepRacer League，该联盟于2018年11月在科技巨头的AWS re：Invent 2018大会上推出，是世界上第一个向所有人开放的自主赛车联盟。但进入锦标赛需要设计一种能够成功驾驶1/18规模赛车的算法，这需要牢牢掌握机器学习的基础知识。

确实有一个陡峭的学习曲线，特别是那些渴望获得拉斯维加斯精英DeepRacer联赛杯资格的人。这就是为什么Udacity今天与AWS合作推出奖学金计划-DeepRacer奖学金挑战- 旨在帮助参与者获得他们在DeepRacer联盟中竞争所需的技能。

相应的免费Udacity课程的应用程序 - AWS DeepRacer：由强化学习驱动 - 于8月1日开放。

根据前谷歌X负责人和Udacity执行主席Sebastian Thrun的说法，除了娱乐和游戏之外，还有更多内容。学生将在AWS DeepRacer 3D赛车模拟器中创建，训练和优化强化学习模型 - 利用奖励来实现目标的模型，同时获得Udacity社区的支持和反馈(以及访问独家网络研讨会)。他们将评估他们的设计并将其部署到实体车上，并且在课程结束时，他们将拥有一个模型，他们可以进入AWS DeepRacer联盟的虚拟或物理电路。

该计划表现最佳的学生将有机会获得Udacity机器学习Nanodegree计划奖学金。作为DeepRacer奖学金挑战的一部分参加AWS DeepRacer联盟的人将争夺200个席位。

“根本没有足够的人配备机器学习技能。这就是为什么AWS和Udacity共同承诺培养机器学习人才，“Thrun说。“我相信来自AWS的DeepRacer奖学金挑战将使学习者能够掌握强化学习，并获得该领域一些最令人兴奋和随需应变的工作。”

DeepRacer奖学金挑战扩展了AWS和Udacity之间的合作，后者于2019年4月首次联手推出机器学习Nanodegree计划。Udacity说，在这几个月里，该课程已经在100多个国家中“成千上万”的入学人数。

Udacity首席产品官Alper Tekin在博客文章中写道：“这项新的奖学金计划旨在提高机器学习开发者社区的技能，这些技能将使用强化和可访问的强化学习等工具构建下一代机器学习。”“现在，通过增加AWS DeepRacer：强化学习驱动Udacity-AWS目录免费课程 - 以及从AWS创建新的DeepRacer奖学金挑战 - 两个组织都欢迎新学员专注于掌握一些最新和最多的重要的机器学习工具。“

Udacity之前与梅赛德斯 - 奔驰等知名品牌合作推出了自动驾驶汽车纳米级汽车。