VisionNav机器人，无人驾驶汽车的全球领先供应商，展示了灵活性和广泛的应用在KoreaMAT(他们的最新无人物流解决方案5月25日至28日，2021)，最大的国际韩国物流展。这一全新的解决方案结合无人驾驶技术和IIoT(工业物联网)技术，可以帮助企业在复杂场景下快速实现无人物流，提高物流效率和数字化管理能力。

VisionNav韩国区销售总监Vivian Han表示：“爆发以来，物流(包括工厂和仓库物流)都承受着巨大压力，越来越多的公司开始引入机器人来代替人工操作。” 作为最早提供无人驾驶工业车辆的公司之一，VisionNav及其合作伙伴在展会期间展示了创意产品和解决方案：

1. 多层货物堆叠

VisionNav 始终关注解决方案的灵活性和可复制性。VisionNav 在他们之前的多层酒糟堆垛应用的基础上，推出了多层货物堆垛应用。“残料堆垛和货物堆垛有很多技术上的共同点，这些解决方案在汽车和食品等制造业有广泛的需求。”。VisionNav在新应用中也采用了新算法，相比市场上其他算法，可以将物流效率提高300%。此外，为运动控制添加混合传感器也为堆叠控制提供更可靠的环境数据。

2. RFID 共享托盘

内置RFID芯片和大数据集的共享托盘可以跟踪货物信息，并将信息流与无人驾驶工业车辆的物流流相匹配。它可以帮助提高至少 50% 的卡车装卸效率并降低运营成本。这些共享托盘由 100% 可回收和可持续的塑料制成，有助于减少碳排放并造福于环境。

根据Interact Analysis的数据，2020年移动机器人出货量为70602台，总收入为23.58亿美元。收入预计将超过140亿美元，在2024年对于这样的国家和韩国谁在高端制造业的蓬勃发展，许多企业都在引进物流机器人来恢复他们的供应链和应对劳动力短缺的影响，这也是为什么在今年的KoreaMAT 上出现了新的物流技术，为制造业供应链提供了新的可能性。“我们看到了市场上正在发生的三个趋势，这也正是我们布局布局的方向”，Vivian 说，

物流场景需求旺盛，尤其是汽车装卸、高速分拣、高层次仓储检索等困难复杂的应用。

客户更喜欢具有高度灵活性的解决方案。大多数制造企业并没有引入大型自动化仓库，而是寻求符合现有业务流程的更经济、更智能的解决方案;

基于IIoT技术的SaaS平台成为趋势。特别是当5G通信逐渐普及时，物联网(IIoT)可以帮助提高企业的决策和管理能力。

VisionNav由来自中文大学和东京大学的博士团队于2016年创立。公司致力于将人工智能(AI)、环境感知、深度学习和伺服控制技术应用于无人驾驶工业车辆。VisionNav现已完成1500万美元的B2轮融资，由IDG资本、联想资本和东铃资本领投。目前已在全球部署了50多个项目，服务于多家世界500强企业。